Peyman est étudiant au doctorat en génie industriel à l’École Polytechnique de Montréal et chercheur au CIRRELT. Il détient une maîtrise et un baccalauréat en génie industriel de l’université de Technologie Sharif en Iran. Ses intérêts de recherche se situent dans l’optimisation (programmation en nombre entier dans les problèmes à grande échelle) dans la santé et dans la prise de décision médicale, et dans l’application de techniques d’apprentissage automatique dans ces domaines. Il étudie sous la direction de Louis-Martin Rousseau.
2023
Peyman K, Cappart Q, Chapados N, Pouya H, Rousseau L-M, (2023), Dynamic Routing and Wavelength Assignment with Deep Reinforcement Learning. INFORMS Journal on Optimization, 6(1): 1-18.
2021
Kafaei P, Cappart Q, Renaud M-A, Chapados N, Rousseau L-M, (2021), Graph neural networks and deep reinforcement learning for simultaneous beam orientation and trajectory optimization of Cyberknife, Physics in Medicine and Biology, 66(21). https://doi.org/10.1088/1361-6560/ac2bb5
Kafaei P, Cappart Q, Renaud M-A, Chapados N, Rousseau L-M, (2021), Deep Q-learning for simultaneous Beam Orientation and trajectory optimization for Cyberknife. Physics and Medecine in Biology, 66(21).